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外部設(shè)備的介入雖使得手勢識別的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性得以提高,但卻掩蓋了手勢自然的表達(dá)方式。為此,基于視覺的手勢識別方式應(yīng)運而生,視覺手勢識別是指對視頻采集設(shè)備拍攝到的包含手勢的圖像序列,通過計算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行處理,進(jìn)而對手勢加以識別。
人工智能手勢識別人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
國外發(fā)展現(xiàn)狀
手勢識別技術(shù)已經(jīng)在全球范圍內(nèi)被廣泛研究與應(yīng)用。韓國的高校研究員設(shè)計的手勢識別系統(tǒng)平均識別率超過60%;印度研究者在視覺手勢識別的基礎(chǔ)上,提出了一種基于結(jié)構(gòu)特征的手勢識別算法,使得識別率大幅度改進(jìn);除此之外,許多大型跨國電子企業(yè)也投入到手勢識別的研究與項目開發(fā)中,如三星開發(fā)出了智能電視,可通過手勢與語音完成開關(guān)機(jī)、換臺、音量調(diào)節(jié)等操作;微軟研發(fā)了一種通過筆記本電腦內(nèi)置的麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器實現(xiàn)手勢識別的技術(shù)等。